2月12日，國網(wǎng)信通產(chǎn)業(yè)集團自主研發(fā)的模型服務(wù)云MSC平臺全面接入DeepSeek大模型。

此次MSC平臺與DeepSeek的深度融合，旨在顯著提升平臺自身的智能化水平，在需求的精準理解、用戶交互體驗優(yōu)化、缺陷的智能預(yù)防、性能的優(yōu)化調(diào)整以及文檔的自動生成等關(guān)鍵環(huán)節(jié)實現(xiàn)突破，從而提高電網(wǎng)數(shù)字化項目的研發(fā)效能，賦能業(yè)務(wù)的快速響應(yīng)和靈活迭代，并有效降低研發(fā)成本。

MSC平臺自上線以來，已成功支撐了包括營銷2.0統(tǒng)一軟件、95598業(yè)務(wù)支持系統(tǒng)、國網(wǎng)科技創(chuàng)新綜合服務(wù)管理平臺在內(nèi)的多項國家電網(wǎng)大型數(shù)字化系統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計與研發(fā)工作，累計完成2245個產(chǎn)品原型、4926個數(shù)據(jù)模型設(shè)計，以及助力國家電網(wǎng)總部和省級電力公司完成了超過300個創(chuàng)新產(chǎn)品和運營管理工具的研發(fā)。

2月12日，南方電網(wǎng)大瓦特電力大模型體系全面引入開源大模型DeepSeek，完成DeepSeek系列模型適配，并向公司用戶開放使用。

引入DeepSeek開源大模型后的南方電網(wǎng)大瓦特電力大模型體系，實現(xiàn)自然語言（NLP）基礎(chǔ)模型由百億參數(shù)向千億參數(shù)迭代，提供分布式、高并發(fā)推理服務(wù)，支持靈活匹配不同算力資源環(huán)境。該模型體系還提供可視化搭建平臺，電力企業(yè)非AI專業(yè)人員也可快速構(gòu)建適用各自工作場景的智能體應(yīng)用，極大降低用戶使用門檻。

目前，該模型體系已接入南方電網(wǎng)公司電力知識庫，具備電力行業(yè)生產(chǎn)、營銷等業(yè)務(wù)域?qū)I(yè)知識，適配多元業(yè)務(wù)域場景需求。大瓦特電力大模型體系本地部署、調(diào)優(yōu)、智能體構(gòu)建指南和系列能力宣介短視頻也上線發(fā)布，為全網(wǎng)加快模型體系應(yīng)用提供指導(dǎo)，進一步賦能電力業(yè)務(wù)提質(zhì)增效。

該模型體系還將基于電力行業(yè)邏輯推理數(shù)據(jù)，實現(xiàn)大瓦特電力大模型向小規(guī)模模型的能力遷移，降低計算成本和部署難度，優(yōu)化推理能力，提升邊、端側(cè)算法模型性能，支撐“兩型建設(shè)”。

2月5日，中石化完成DeepSeek在國產(chǎn)化算力環(huán)境上的全尺寸部署，并接入長城大模型應(yīng)用系統(tǒng)。

2月8日，中石油昆侖大模型完成DeepSeek大模型的私有化部署。

2月14日，中國海油“海能”人工智能模型平臺完成DeepSeek系列模型（包括DeepSeek-R1 671B完整版本及蒸餾版本）的私有化部署。

2月8日，惠東水務(wù)公司在本地服務(wù)器內(nèi)自主搭建基于Deepseek-R1模型和 RAG 知識庫的人工智能客服系統(tǒng)且本地化部署DeepSeek-R1-32B模型及API接入DeepSeek-R1模型。

現(xiàn)已實現(xiàn)精準業(yè)務(wù)應(yīng)答智能導(dǎo)辦服務(wù)與場景化問題解析功能。同時，惠東水務(wù)技術(shù)信息中心在測試環(huán)境下，對多個業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用進行了初步驗證，結(jié)果顯示，Deepseek-R1模型結(jié)合bge-m3嵌入式模型整合內(nèi)部知識庫，在供水數(shù)據(jù)分析、水廠生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析、商業(yè)合同審查等多個領(lǐng)域表現(xiàn)出色，惠東水務(wù)后續(xù)將更廣泛將人工智能技術(shù)應(yīng)用到供水經(jīng)營、生產(chǎn)調(diào)度、員工培訓等核心內(nèi)外業(yè)務(wù)中，用科技賦能智慧水務(wù)。

2月13日，深圳環(huán)境水務(wù)集團通過深水云腦正式接入DeepSeek-R1（671B滿血版）模型，增強平臺的AI能力。

此前，環(huán)水集團依托深水云腦超前布局人工智能創(chuàng)新應(yīng)用矩陣，構(gòu)建了包括生成式AI、機器學習、計算機視覺算法等技術(shù)在內(nèi)的平臺能力，打造全流程智能供水保障、智能供水調(diào)度、城市積水內(nèi)澇識別、智慧廠站、智享線上服務(wù)等跨部門、跨系統(tǒng)的綜合智能場景應(yīng)用。

目前，環(huán)水集團正在加速推進以“大模型”為代表的新型人工智能技術(shù)的垂直行業(yè)應(yīng)用落地和成果轉(zhuǎn)化，在生產(chǎn)運營、管網(wǎng)運維、客戶服務(wù)、經(jīng)營管理、風險管控的多個領(lǐng)域開展AI智能體建設(shè)工作，進一步推動大模型技術(shù)與業(yè)務(wù)深度融合，充分釋放人工智能的賦能效應(yīng)，為業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級提供全新動能。

2月17日，成都環(huán)境集團完成成都首個水務(wù)環(huán)保大模型平臺建設(shè)，并成功部署DeepSeek-R1（671B滿血版）模型，這一實踐標志著成都國企在“人工智能+環(huán)保”融合應(yīng)用領(lǐng)域取得重大進展，為以新質(zhì)生產(chǎn)力推動高質(zhì)量發(fā)展提供了“成都樣本”。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下，中國電信杭州分公司與浙江威星智能儀表股份有限公司智能深度合作，基于國產(chǎn)AI大模型DeepSeek的技術(shù)賦能，共同推動智慧燃氣行業(yè)革新。

通過部署5G定制網(wǎng)與MEC邊緣計算，威星智能的燃氣表生產(chǎn)線實現(xiàn)了物料追蹤、AI視覺質(zhì)檢等環(huán)節(jié)的智能化升級，生產(chǎn)節(jié)拍提升20%，產(chǎn)品合格率提高至99.5%以上。

中國電信基于DeepSeek-R1大模型提供推理加速技術(shù)，顯著優(yōu)化燃氣行業(yè)數(shù)據(jù)分析效率，降低50%計算成本，助力威星智能在燃氣泄漏預(yù)警、智能巡檢等場景中實現(xiàn)“秒級響應(yīng)”。優(yōu)化了遠程抄表與用戶服務(wù)，通過智能診斷快速響應(yīng)用戶需求，運維效率提升超70%，利用AI算法分析燃氣表運行數(shù)據(jù)，可提前預(yù)警微小流量異常或設(shè)備故障，精準度較傳統(tǒng)模式提升30%以上，有效避免燃氣泄漏等安全隱患。

通過AI驅(qū)動的能源調(diào)配策略，設(shè)備維護成本減少約20%。中國電信杭州分公司借助DeepSeek的邊緣計算能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理本地化，減少了中心服務(wù)器的依賴，網(wǎng)絡(luò)資源利用率提高40%。

雙方通過技術(shù)整合，將DeepSeek的深度語義理解能力與威星智能的燃氣智能應(yīng)用技術(shù)深度融合，打造了行業(yè)領(lǐng)先的智慧燃氣解決方案。

該項目為智慧城市提供了可復(fù)制的樣板。未來，雙方計劃拓展至智慧水務(wù)、能源管理等領(lǐng)域，推動公共事業(yè)全面智能化。

近期，山科智能順利完成DeepSeek系列模型的部署（包括最新的DeepSeek-R1），這一成果是公司在人工智能驅(qū)動的智能化應(yīng)用領(lǐng)域的重大突破。

山科智能通過深度整合DeepSeek大語言模型，在計量云平臺與智水家園平臺的計量管理與客戶服務(wù)模塊中，實現(xiàn)了水務(wù)軟件交互模式的范式革新。基于大模型的深層語義理解與動態(tài)知識推理能力，系統(tǒng)在用戶高頻需求場景中展現(xiàn)出顯著技術(shù)優(yōu)勢。

山科智慧水務(wù)平臺與智慧水利平臺接入 DeepSeek 大模型，構(gòu)建水務(wù)、水利領(lǐng)域?qū)傧蛄繑?shù)據(jù)庫，實現(xiàn)設(shè)備參數(shù)、IoT傳感器時序數(shù)據(jù)、維修工單（自然語言描述）、技術(shù)規(guī)范（PDF/圖紙）的多模態(tài)語義對齊。通過實體關(guān)系抽取技術(shù)，將分散文檔轉(zhuǎn)化為水務(wù)知識圖譜，實現(xiàn)了故障現(xiàn)象→可能原因→處置方案的三級推理。維修人員通過語音或文本簡單輸入異常情況，就能快速定位問題并給出解決方案，大大提高了維修精準度和響應(yīng)速度。同時，DeepSeek 能夠輔助巡檢、維修人員的日常工作，自動生成巡檢報告與維修日志，減少了人工錄入工作量。

目前，三川國德通過接入DeepSeek，加強水務(wù)數(shù)字化平臺與水務(wù)業(yè)務(wù)場景應(yīng)用的深度融合和優(yōu)化提升，應(yīng)用場景包括：智能客服、預(yù)警分析、數(shù)據(jù)清洗、水表協(xié)議自動化解析探索等。

對于智慧水務(wù)來說，水表協(xié)議對接一直困擾水司。通過DeepSeek進行數(shù)據(jù)的孵化，蒸餾后完全可以對數(shù)據(jù)協(xié)議進行自動化的解析，輸出對應(yīng)的json文件。

目前這塊功能還在探索中，需要進行不斷驗證后才能規(guī)模化推廣。

智獾科技攜手DeepSeek，以AI視覺+深度學習雙引擎，打造全場景智能抄表解決方案。

結(jié)合DeepSeek的視覺大模型（支持圖像、文本聯(lián)合分析），優(yōu)化水表圖像識別算法。通過DeepSeek的視覺-文本聯(lián)合訓練模型，提升水表圖像識別的魯棒性。

從單一水表到城市級物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，多表具整合。將智獾的AI抄表技術(shù)擴展至電表、燃氣表等公共事業(yè)領(lǐng)域，構(gòu)建“城市表具統(tǒng)一管理平臺”，利用DeepSeek的多模態(tài)模型實現(xiàn)跨表具數(shù)據(jù)聯(lián)動分析。

從“賣設(shè)備”到“賣服務(wù)”，包括數(shù)據(jù)審計：梳理現(xiàn)有數(shù)據(jù)資產(chǎn)，識別高價值但未充分利用的數(shù)據(jù)源；數(shù)據(jù)清洗與標注：利用DeepSeek的自動化標注工具提升非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的可用性；數(shù)據(jù)融合：整合內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部行業(yè)數(shù)據(jù)，構(gòu)建全景視圖。

DeepSeek與智獾的結(jié)合，是“通用大模型能力×垂直行業(yè)Know-How×物聯(lián)網(wǎng)終端覆蓋”的三重協(xié)同。這種合作不僅能夠解決水務(wù)行業(yè)的傳統(tǒng)痛點，更可能重新定義公共事業(yè)服務(wù)的智能化標準。

幾個月前，表計行業(yè)還在擁抱鴻蒙的路上摩拳擦掌，暗自發(fā)力！這蜿蜒起伏的開年蛇，又猛又準的出擊，讓DeepSeek的小鯨魚處處生花！

也許，又是一個重構(gòu)，一切都是新的開始！